大纲 Observability Primer *What is Observability? Reliability & Metrics *Understanding Distributed Tracing* *Logs* Spans Span attributes Distributed Traces Observability Primer 可观测性入门 Core observability concepts. What is Observability? 什么是可观测性? Observability lets us understand a system from the outside, by letting us ask questions about that system
自打去年以来,可观测性Observability这个概念又非常的火,按照我的感受,在运维领域,这个概念是近两年即AIOps之后,热度最高的一个了。 先做个简要概述: Observability是来自控制论的一个概念: In control theory, observability is a measure for how well internal 可观测性Observability的剖析 一图胜千言,我直接用一张图来描述,如下所示: 其实有了这张图,对Observability有一定理解的同学,应该就看的差不多了。 我们在架构领域经常听到的一句话就是,“脱离业务谈架构就是耍流氓”,其实也适用于Observability,适用于SRE和AIOps,脱离业务架构谈Observability就是耍流氓。 SLO 只有这个链路清晰了,AIOps才会发挥最大的优势,Observability的效果才会呈现出来。
In mathematics, observability and controllability are dual concepts.In modern software systems and cloud computing, observability plays an increasingly important role in ensuring the reliability, performance becomes more pronounced.Observability mainly includes the following aspects:Logs: Logs are records of Optimization: Observability tools can help identify performance bottlenecks for optimization.Security summary, resource monitoring and application observability are related but distinct concepts.
观看入口:https://cloud.tencent.com/edu/learning/live-2637 简介 Elastic Stack 7.7 Observability 新功能介绍 分享大纲
The open-source observability platform solution is automatically delivered via GitHub Actions to create Observability Platform Operations After completing the platform installation and deployment (for details To modify alert rules, execute the following command: kubectl get cm observability-server-prometheus-server usage, and disk usage: To modify the alerting rules, execute the following command: kubectl get cm observability-server-prometheus-server -n monitoring This command retrieves the ConfigMap named "observability-server-prometheus-server" in
For Redis performance metrics, we provide configurations for Redis log metrics exporter, Prometheus monitoring rules (in YAML format), alert rules, and a suitable Grafana dashboard configuration.
时至今日,自从Open tracing与OpenConsus停更,主要Open Telemetry已经有一统江湖的趋势,trace, metric, logging三种类型的数据在Open Telemetry上都有了统一的标准、规范、API以及SDK。本文只是简单po出两张架构图,对于打算使用Open Telemetry来构建全观测性的同学,可以参考以下架构,并且,可以讲这些数据无缝流转到Elastic search platform,并使用Kibana上的Obersavability App进行观察和分析。这里的核心就是APM Server可以无缝的支持Open Telemetry协议的数据。
Elastic Observability 通过浏览器访问 http://localhost:5601/ 可打开 Kibana 的 Web 界面。 在 Observability -> APM 页面中,可以查看与 Elastic Observability 应用相关的可观测性数据。 Service Map 是 Elastic Observability 的核心功能之一,它实时地展示了应用程序中各服务之间的依赖关系和交互情况。 /observability-labs/blog/native-opentelemetry-support-in-elastic-observability Combining Elastic Universal /observability-examples/tree/main/Elastiflix
所以,在这篇以自动化为重点的博文中,我们将展示如何使用 Elastic Observability 来检测以Ansible做媒介的基础设施自动化。 借助 Elastic Observability,自动化团队可以生成基线信息,帮助他们确定需要优化的领域,并开发仪表板,将业务价值传达给利益相关者。 我们将展示Elastic Observability 如何帮助自动化团队回答五个关键问题,以确定他们的playbook的运行情况,即: 我的自动化服务的性能趋势如何? 具体有哪些问题和瓶颈? 下面我们举一些例子:当我们将埋点监测的数据发送到Elastic Stack,我们能够在Observability App上能够获得哪些可见性,如何定位缓慢的任务,分析失败的任务......
---- Hello folks,我是 Luga,今天我们来分享一下与云原生体系有关的话题- 云原生可观测性-Observability。 — 01 — Observability-可观测性概述 在过去的几年里,可观察性一直备受关注。 — 03 — Observability-可观测性 3 大支柱 图示:Observability-可观测性3大支柱 Log - 日志 Log - 日志是指应用程序在运行某些代码行时生成的结构化和非结构化文本行 — 04 — Observability-可观测性能够带来哪些收益? — 05 — 如何实施 Observability-可观测?
结论我希望您已经了解 Elastic Observability 如何帮助您连接到 OpenAI 服务(如我们展示的 Azure OpenAI,甚至 OpenAI)以更好地分析错误日志消息,而不必运行多个
支持模型和功能对比PPL LLM只支持baichuan、chatglm、llama三个模型,Tensor-LLM支持几乎所有大模型。 TensorRT-LLM使用起来更方便模型量化TensorRT-LLM是离线量化,支持更多的量化方法,smooth quant、weight only、AWQ等PPL LLM是实时量化(i8i8),支持整个网络一起量化 模型DeployTensorRT-LLM量化结束,不需要deploy中间模型,直接进入编译器。部分模型可以支持onnx可视化PPL LLM不需要deploy以及编译,直接用onnx调算子。 /docs/llama_guide.md at master · openppl-public/ppl.llm.serving (github.com)TensorRT LLM原模型-->量化-->编译 两个框架都是tensor并行框架依赖Tensor-LLM需要依赖tensorrt,但主要是一些单算子(卷积、激活函数、gemm等),融合算子都是Tensor-LLM自带的。PPL LLM没有依赖
今天,我们将解剖这份官方 Prompt 模板,看它如何通过 工具链编排 和 状态机约束,让 LLM 摆脱“一次性生成”的局限,进化成能真正操作复杂系统的 Agent RAG一、Agentic RAG 与 Call the "query" function again'这种约束将 LLM 的「创造力」限制在安全边界内,确保操作可控。三、对比:RAG 的局限性1. RAG 的 LLM 需求强生成能力:直接输出最终答案知识覆盖面广:依赖训练数据的完整性2. 高频强调规则(如 5 次出现 DO NOT UNDER ANY CIRCUMSTANCES)来抑制 LLM 的随意性。 两者在底层架构和设计哲学上存在根本差异,尽管可能共享同一个 LLM 基座。
Observability的三个环节是什么? 所以,Observability产品的逻辑跟运维的逻辑是不一样的。 如果要是这么讲,Observability是不是就没存在的价值和意义了呢? 所以,Observability的价值和作用一定是在平时,而不是紧要时刻。 而我们讨论Observability,一定要全局地看,系统性地看,而不是单一维度的看。 不然,Observability真的就是空中楼阁,景象很美好,但是没法落地。
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将 OpenTelemetry 集成到 Elastic Observability 中,用于应用程序和基础设施监控解决方案。 通过两种数据摄取路径驱动基础设施 UI希望使用 OpenTelemetry 作为数据收集机制的 Elastic 用户现在可以使用 Elastic Observability 中的主机和库存 UI 监控部署
快乐可以表演 孤独却无法伪装 “代码不会骗人,但你的 LLM 可能会编个故事——除非你给它一本《技能手册》。” 甚至可能是你上次加班时口述的“应急锦囊.zip” 最初由 Anthropic 提出(Claude 的老家),如今它已开源——就像当年 JSON 干掉了 XML,Agent Skills 正在试图终结“LLM → 升级为: “检测到 .github/skills/istio-observability——加载技能「Istio 瞪眼术 v1.0」!” 开源技能的标准栖息地 创建技能骨架 mkdir-p .github/skills/istio-observability touch .github/skills/istio-observability 你的 SKILL.md 已从“空文件”进化为: # Istio Observability Helper ## Purpose Help engineers quickly diagnose traffic
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现有的涉及LLM的重排方法大致可以分为三类: 用重排任务微调LLM 使用prompt让LLM进行重排 以及利用LLM做训练数据的增强 本文中针对前两种方法介绍一些研究。 Method 使用TF-IDF相似度得到初步的候选文档集,再使用LLM进行重排。 LLM对召回的文档先进行打分,保留top K_1个文档,用超链接对这些文档进行扩展,再用LLM对扩展文档打分并挑选top K_2的文档,如此往复直到到达最大深度H。 一方面,LLM的输入长度对于一个文档列表来说还是十分受限的,必须通过滑动窗口或集成的方式才能实现文档输入。 另外,还有参数过剩与时效性的问题会导致LLM重排器难以落地。
TensorRT-LLM TensorRT-LLM is a library for optimizing Large Language Model (LLM) inference. Helicone Open source LLM-Observability Platform for Developers. Evidently An open-source ML and LLM observability framework. Phoenix An open-source AI observability platform designed for experimentation, evaluation, and troubleshooting Observers A Lightweight Library for AI Observability.